Machine Learning con R Proyect

“The best thing about R is that it was developed by statisticians. The worst thing about R is that…it was developed by statisticians. ”      -Bo Cowgill-

Lo que se puede encontrar en esta categoría son ejemplos tomados del libroMachine Learning for Hackers”, todos los ejemplos y casos de estudio están desarrollados en R project, la intensión no es solo replicar los ejemplos de dicho texto, es complementarlos e indicar algunos aspectos claves en cada técnica y ejemplo. Algunas de las cosas que tengo pensadas es agregar otros ejemplos donde de manera sencilla se pueda ver como es que se usan dichas técnicas, espero también poder mostrando como se desarrollarían los temas en Python.

Todos los datos y una versión del código que es empleados se encuentra en el repositorio: https://github.com/johnmyleswhite/ML_for_Hackers

El software se puede descargar e instalar desde: http://www.r-project.org/

Las librerías recomendadas para desarrollar los ejemplos son:

  • arm
  • ggplot2
  • glmnet
  • igraph
  • lme4
  • lubridate
  • RCurl
  • reshape
  • RJSONIO
  • tm
  • XML

Fui encontrando otras librerías nuevas y hasta cierto punto más completas, las cuales haré mención en cada ejemplo según sea necesario.

Mi perspectiva para aprender aspectos de Machine Learning o de análisis de datos es haciendo  algunos ejemplos sencillos y pasar posteriormente con cierta preparación abordar el tema desde un punto de vista teórico.

Espero el material pueda ser útil, en buena medida este proyecto nació de mi molestia al ver que se cuenta con poca información en español y si bien todos los desarrollos se hacen en ingles, creo que contar con alguna referencia en español ayuda.

Cualquier duda o comentario será bien recibido.

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